Beta DB · Behavioral Event Audit

Lead 행동 이벤트 분석

베타 DB 에서 추출 가능한 행동 이벤트를 5계층 / 약 30종 트리거로 정리. 워크플로우 빌더의 분기 트리거 enum 정의 근거 문서.

TL;DR

핵심 SSOT 는 email_events(1.5M, raw 로그) + emails(769K, 상태머신) + email_replies(2.8K, AI 분류) 3 테이블 join. 답장은 sentiment / intent / reply_category 3축으로 동시 라벨링되어 drift 위험 — 워크플로우 분기는 reply_category 단일 SSOT 권장. engagement_event 0건, unsubscribe_events 25건으로 사실상 미사용.

데이터 규모

분기 설계 시 인덱스 / 쿼리 전략 판단의 출발점.

1.51M

email_events

769K

emails

1.66M

sequence_step_executions

2,815

email_replies

unsubscribe_events

engagement_event

01발송 단계 — 부정 시그널

사람이 보기 전에 끝난 케이스. 시퀀스 즉시 제어가 필요한 분기.

트리거	SSOT	분기 예시
bounce (hard)	`email_events.event_type='bounce'` + `bounce_type`, `bounce_reason`	suppression + 시퀀스 중단
bounce (soft)	`bounce_type='soft'`	retry 1~2회 후 중단
dropped	`event_type='dropped'`	주소 정정 요청 / 다른 contact fallback
deferred	`event_type='deferred'` (30일 1.6K)	도메인 throttle → 발송 간격 조정
spam_report	`event_type='spam_report'` (30일 6건)	영구 suppression + reputation 알림
unsubscribe	`emails.unsubscribed_at`	영구 suppression

02도달 후 무행동 — Cold

메일은 들어갔지만 반응이 없는 상태. 카피 / 발송 시간 가설 검증 분기.

트리거	쿼리 패턴	분기
delivered & !opened (N일)	`delivered_at < now()-Nd AND opened_at IS NULL`	제목 / 첫문장 angle 변경
누적 미오픈 (시퀀스)	step N개 연속 `opened_at IS NULL`	시퀀스 종료 / contact 교체

03약한 관여 — Open

관심은 있으나 행동 없음. Apple MPP 봇 오픈 필터링이 정확도 핵심.

트리거	필드	분기
opened & !clicked	`opened_at IS NOT NULL AND clicked_at IS NULL`	CTA 강화 follow-up
다중 open	`open_count > 3`	"검토 중" 신호 → 가속 / personal note
봇 오픈 제외	`email_events.possibly_bot=true` 필터	Apple MPP / Gmail proxy 제외 (필수)
open 후 N시간 무행동	`opened_at + 'Nh' < now() AND clicked_at IS NULL`	짧은 reminder
user_agent / 시간대	`email_events.user_agent`, `timestamp`	모바일·데스크탑 / 아침·저녁 발송 분기

주의 — possibly_bot=false 를 open 트리거의 default WHERE 절에 박지 않으면 30~50% 오탐. Apple Mail Privacy Protection 이 발송 즉시 open 을 찍습니다.

04강한 관여 — Click / Brochure

URL 별 분기가 가능하므로 가장 정밀한 의도 추출 가능.

트리거	필드	분기
any click	`clicked_at IS NOT NULL` (30일 16K)	즉시 follow-up
URL 별 click	`email_events.url` + `event_type='click'`	가격 → 견적 / 데모 → 일정 제안
카탈로그 열람	`event_type='brochure_view'` · `brochure_view_count > 0`	강한 구매 의도 → 영업 handoff
다중 click	`click_count > 1`	비교 단계 → 차별점 어필

05답장 — AI 분류 3축 (핵심)

email_replies 가 같은 답장을 3개의 다른 분류 체계로 동시 라벨링합니다. drift 위험.

분류 축별 분포 (전체 2,815건)

축	값 · 분포	활용
`sentiment` enum	neutral 1,759 · interested 478 · null 316 · positive 136 · not_interested 109 · negative 17	톤 기반 분기
`intent` string	neutral 1,074 · out_of_office 690 · positive_interest 277 · question 195 · not_interested 121 · meeting_request 119 · objection 25	의도 기반 액션
`reply_category` 권장 SSOT	POSITIVE / NEGATIVE / AUTO_REPLY / IRRELEVANT / INFO_REQUEST	라우팅
`is_auto_reply` bool	true 81 / false 2,734	자동응답 명시 flag
`nudge_step` int	시퀀스 몇번째에 답장 왔는지	후속 step 스킵 결정
`customer_replied_at` · `cs_handoff_at`	timestamp 2종	응답 속도 / CS 인계 시점
`ai_summary`	답장 1~2줄 요약 text	LLM 분기 + 사용자 노출

분기 매핑 추천

intent=meeting_request

일정 제안

캘린더 링크 자동 발송 + 시퀀스 정지.

intent=positive_interest · category=POSITIVE

긍정 — CS 인계

영업 handoff + 시퀀스 정지.

intent=question · category=INFO_REQUEST

질문

AI 답장 초안 자동 생성 후 검토 대기.

intent=out_of_office · is_auto_reply=true

자동응답 (부재중)

시퀀스 일시 정지. ai_summary 에서 복귀일 파싱 후 재개.

intent=objection

반박 / 우려

반박 전용 분기 (전담 메시지 템플릿).

intent=not_interested · sentiment=negative

거절

suppression + 시퀀스 종료.

category=IRRELEVANT

무관

회신처 오류 등 — 무시.

06시퀀스 컨텍스트 (분기 변수 결합)

필드	용도
`sequence_step_executions.status` (pending · sent · delivered · failed · skipped · deferred)	step 단위 분기
`assigned_variant`	A/B variant 분기 (다음 step 도 같은 variant 유지)
`scheduled_at` vs `executed_at`	발송 지연 감지

07정성적 한계 (분기 만들 때 주의)

분류 3축 drift — sentiment · intent · reply_category 가 같은 답장을 서로 다르게 라벨함. 워크플로우 빌더에는 1축만 노출하고 fallback 룰 정의 필수.
engagement_event 0 rows — warmup 전용으로 정의된 테이블이지만 사용 안 됨. 분기 트리거 불가.
unsubscribe_events 25 rows — 거의 미사용. emails.unsubscribed_at 이 실제 SSOT.
OOO 복귀일 추출 — intent=out_of_office 690건 있지만 복귀 날짜는 ai_summary 텍스트에서 별도 파싱 필요. 워크플로우 노드에 LLM step 끼워야 함.
possibly_bot 필터링 강제 — Apple MPP 자동 open. possibly_bot=false 없으면 30~50% 오탐.
URL 별 click 분기는 인덱스 필요 — email_events.url 에 GIN/btree 인덱스 확인 후 사용. 수십만 rows scan 위험.

08추천 다음 액션

워크플로우 빌더 트리거 enum 을 5계층(발송실패 · cold · open · click · reply 5분류 · unsub)으로 1차 정의
reply_category 를 분기용 SSOT 로 결정하고 sentiment·intent 는 보조 표시만 (drift 봉합)
possibly_bot=false 를 open 트리거 default WHERE 절에 박아두기
OOO 복귀일 파서를 별도 worker 로 분리해 email_replies 에 oof_return_at 컬럼 추가 검토